全链路AI开发新纪元！宝维塔AIFex算法平台高效赋能工业

随着工业智能化不断推进，AI质检已成为提升生产质量与效率的重要一环。然而，AI算法开发流程复杂、技术门槛高、建模周期长，严重制约了AI技术在工业现场的快速落地与应用迭代。

瞄准这一痛点，移远通信旗下智能品牌宝维塔打造的AIFex算法平台，以深度学习为核心，构建了从数据标注、模型训练到一键部署的全流程可视化开发功能，助力客户轻松打造专属AI开发能力。

四大核心优势，解锁AI开发新路径

全流程可视化开发，零基础构建AI模型：AIFex算法平台深度集成图像上传、标注，模型训练、测试及部署等完整功能。用户无需具备专业编程知识，即可通过可视化操作界面完成算法开发，大幅降低模型落地复杂度，缩短开发周期，实现“数据输入-模型输出-落地应用”的闭环。

多维智能检测技术，精准识别各类缺陷：平台支持缺陷定位与分类、像素级缺陷检测、图像分割与分类等多种功能，能够精准检测产品表面的划痕、裂纹、脏污等细微瑕疵。其OCR技术支持复杂场景检测，可轻松应对模糊、倾斜、反光等复杂工况。同时，通过正样本学习，AIFex能够高效解决工业场景中NG样本稀缺的难题。

高效训练与灵活适配，实时满足产线要求：基于优化的深度学习框架，AIFex算法平台可显著提升模型训练效率，缩短技术转化周期。在实际应用中，AIFex算法平台打造的算法模型检测速度快且准确率高，能有效减少漏检、误检率，具备良好的泛化能力与稳定性，适用于快节奏、高精度的工业实时检测场景。

端侧协同一键部署，完成落地“最后一步骤”：AIFex算法平台深度协同自研AIBOX边缘算力设备，支持将训练模型一键部署至终端设备，实现从算法开发到生产现场实际应用的无缝衔接。该平台不仅响应迅速，还具备强大的场景适应性，能解决复杂工业环境中光照变化、材质差异、背景干扰等多重难题，为缺陷检测、行为监测、物料分选等多场景工业应用提供可靠算法基础。

多行业落地实践，拓宽AI赋能边界

AIFex算法平台目前已广泛应用于半导体、汽车电子、通信模组、农副产品分选等多个领域。在工业制造方面，能够进行外观缺陷检测，从而提升生产质量，例如对半导体、车载T-BOX、域控制器PIN针的缺陷检测，进行二维码识别、OCR字符识别等，实现对通信模组屏蔽盖、高端家具板材、玻璃行业的外观缺陷检测与尺寸测量；在农副产品与循环经济领域，完成对瓜子、花生等物料的智能杂质识别与筛选，通过图像识别技术进行垃圾分类，提升回收效率与准确性。

2025上海工博会亮相，诚邀体验AI开发新范式

9月23日至27日，宝维塔AIFex算法平台在2025上海国际工业博览会（展位：5.2H-D017）亮相。现场将演示从数据标注到模型部署的全流程操作，并同步展出多款基于AIFex算法平台打造的自动化设备。我们诚挚欢迎业界同仁莅临交流，共同探索全链路AI开发为千行百业带来的全新可能。