你是否也经历过这样的对话——刚和AI聊完人生规划,第二天它就形同陌路;反复告诉它你的喜好,它却每次都像初次见面;希望它能基于过往经历给出建议,它却只能从零开始理解你?
3月15日,在AWE 2026期间,移远通信正式发布 MemCore 记忆引擎——面向Agent 时代的专属记忆解决方案。它赋予AI持续记忆与深度理解的能力,不仅能记住你是谁,更能逐渐理解你的习惯与偏好,实现从“能执行”到“有记性,更懂你”的跨越。

三大核心优势,为 AI Agent 注入“灵魂”
传统AI智能体中上下文窗口如同“临时便签”,用完即丢,无法延续;RAG 技术好比“外置百科”,只能被动查知识,无法主动理解用户;记忆不可靠导致重要信息常被遗忘,体验大打折扣。真正的智能体,需要的是一颗 “能成长、懂用户”的大脑。
智能记忆筛选,降本增效双升级
MemCore 采用 “按需加载记忆”机制,只提取与当前场景最相关的记忆,并结合时效性与重要性智能排序。这意味着:
结构化存储,记忆完整可追溯
MemCore 能将用户交互自然转化为结构化记忆节点,包含时间、地点、人物、事件等多维关联——不只是一句话,而是记下“何时、何地、和谁、做了什么”。不同记忆片段可互相关联,避免“记了就散”。同时,记忆召回可解释、可追溯,杜绝“记忆幻觉”,让 Agent 的决策有据可依。

类人分层记忆,越用越懂你
MemCore 构建了类人分层记忆体系,涵盖 情景、语义、情感等多层维度:从日常交互中提炼用户习惯、性格特征;不用的记忆会渐渐淡忘,常用的记忆不断加固;形成“记忆-提炼-进化”闭环,让 Agent 不仅“记住”事件,更能“理解”背后逻辑。
同时,MemCore 支持用户数据自托管,每个用户的记忆独立隔离。从部署、运行到数据管理,全程由用户掌控,无安全之忧。
MemCore可轻松集成于各类AI Agent与智能终端,助力开发者快速打造差异化体验:智能家居联动全屋设备,记忆每位成员的习惯偏好——灯光、空调、窗帘自动“无感适配”;车载系统同步不同驾驶员的设置,切换瞬间完成个性化调整;教育陪伴设备记录孩子的学习进度与兴趣,实现真正的因材施教;机器人和AI玩具则因记忆而拥有“成长型人格”,成为有温度的智慧伙伴;办公助手记住用户的工作习惯,自动执行重复任务,让用户专注于核心价值创造。记忆,正在让智能体从“工具”进化为“伙伴”,从“执行”走向“共生”。
当OpenClaw 遇上MemCore:更高效,更懂你
OpenClaw 掀起的养“龙虾”热潮,正凭借系统级执行与灵活技能体系,推动 Agent 加速落地生产级任务。移远通信此前已将 AI Playground 平台适配 OpenClaw,为其注入强劲本地算力、丰富接口与灵活部署能力。如今,MemCore 记忆引擎的加入则为 OpenClaw 赋予“记忆灵魂”——强化记忆能力的同时,显著降低 Token 消耗与推理成本,让智能体更高效、更懂你。
如果说算力是 Agent 的心脏,大模型是脑细胞,记忆则是其灵魂。移远 MemCore 记忆引擎,让AI从 “无情的问答工具”,转变为 “懂用户、会成长” 的智慧伙伴。未来,移远通信将持续优化记忆性能,拓展全场景适配能力,携手各领域合作伙伴,让 “有记忆、有温度” 的 AI 真正走进千家万户,开启人机交互新纪元。