在“万物皆可AI”的浪潮下，越来越多的设备正被赋予“智能大脑”。然而，AI 算法从实验室走向真实场景，常常面临 “最后一公里”的落地难题：多类模型适配难、多硬件平台兼容困难、端侧推理性能不足……开发者往往陷入 “一模型一适配”的繁琐循环中，耗时耗力，效率低下。
为此，在2026年世界移动通信大会（MWC Barcelona 2026）期间，移远通信正式推出一站式 AI 开发工具链AIDE，以 “模型转换 - 优化 - 端侧推理”全链路自动化支撑，打破不同模型格式与硬件平台壁垒，助力行业用户实现更简单、高效、低成本的AI应用落地。
全链路自动化，一键跨越平台鸿沟
开发者需针对不同芯片平台、不同模型框架手动调试代码，这种“手搓”方式出错率高且效率低下。
AIDE提供可视化操作界面，其核心模块ModelForgeAI 模型转换与优化工具，全面支持 ONNX、TensorFlow、Pytorch等多种主流模型格式上传，兼容高通、瑞芯微、紫光展锐、联发科等主流芯片平台。通过通道量化、位宽量化、模型校准等多元量化优化技术，实现模型轻量化压缩与推理效率跃升，打造更适配各类智能终端场景的端侧部署模型，确保转换后模型精度与性能双达标。
一句话总结：上传模型，选择目标平台，其余交给AIDE。
端侧推理加速，充分释放硬件算力
模型转换只是第一步，如何在资源有限的端侧设备上实现高效推理，才是真正的挑战。AIDE 搭载ModelInferAI 推理引擎，深度适配CPU/GPU/NPU异构计算单元，支持多计算单元协同推理，显著降低延迟、提升硬件资源利用率，缩短从模型算法研发到应用落地的周期。
同时，AIDE 全面支持 Android、Linux、Ubuntu、RTOS等主流操作系统，为终端客户提供跨芯片、跨系统的端侧高性能推理与一站式部署解决方案。
全场景覆盖，赋能千行百业智能化
AIDE通过一套集成化工具链，化解多场景AI模型部署的复杂性，灵活响应从消费电子到工业物联网、边缘计算等各行业的差异化需求，真正实现 “一套工具链，全场景适配”。
AIDE的推出是移远通信布局“端侧AI生态”的关键一步。目前，移远已与多家芯片厂商及设备制造商深化合作，携手打造开放共赢的部署生态，共同推动行业从“单点突破”迈向“系统化落地”的跨越。展望未来，移远将持续提升多平台适配与推理性能，为千行百业的智能化转型提供更坚实、易用的底层工具支撑。
